前からやろうと思っていたCourseraのMachine Learningのコースを始めた。 www.coursera.org 動画は外出先では見れないので、主に終業後、自宅で進めている。 ちょうどWeek1が終わったところなので勉強した内容を投稿 yuyubu.hatenablog.com yuyubu.hatenablo…

行列とは ベクトルとは 行列の足し算 行列の掛け算 行列とベクトルの積 行列と行列の掛け算 単位行列(Identity Matrix) 逆行列 行列の転置(transposition) 感想 行列とは 大括弧に閉じられた数字の配列のこと上の例は3*2の行列。(行数*列数で表現する)と表す…

week1の内容が長すぎるので3つに分けます 最急降下法(Gradient Descent) 最急降下法(Gradient Descent)を二条誤差目的関数(Squared error function)に適応して目的関数のパラメータを求める方法 最急降下法(Gradient Descent) 学習効率(Learning rate): 導関…

Week1内容 Machine Learningの定義 教師あり学習 回帰:regression 分類:Classify 教師なし学習 Clustering Non-Clustering Octaveを使う理由 単回帰分析(Linear regression with one variable) 目的関数(Cost function) 二条誤差目的関数(Squared error func…