機械学習のプロトタイプを作るのはOctaveが効率的らしい。 RやPythonなどを使う人もいるが、入門者が学習目的で学びながら作成したり、 プロトタイプを作るのにはOctaveが一番効率的、とのこと*1 基本的な演算 加減乗除冪 %はコメントです。 5+6 % 加 3-2 % …

重回帰分析 (multivariate linear regression) 重回帰分析の場合の目的関数 フィーチャースケーリング(Feature Scaling)とmean normalization Feature Scaling mean normalization 最急降下法の学習効率の選び方について データのフィットさせる仮説関数の形…

行列とは ベクトルとは 行列の足し算 行列の掛け算 行列とベクトルの積 行列と行列の掛け算 単位行列(Identity Matrix) 逆行列 行列の転置(transposition) 感想 行列とは 大括弧に閉じられた数字の配列のこと上の例は3*2の行列。(行数*列数で表現する)と表す…

week1の内容が長すぎるので3つに分けます 最急降下法(Gradient Descent) 最急降下法(Gradient Descent)を二条誤差目的関数(Squared error function)に適応して目的関数のパラメータを求める方法 最急降下法(Gradient Descent) 学習効率(Learning rate): 導関…